Ferramentas Alcides Teixeira · 24 de April de 2026 · 5 min de leitura Atualizado em 26 de July de 2026

Preditor de Tempos de Corrida — Da Fórmula de Riegel

Preditor de Tempos de Corrida — Da Fórmula de Riegel

Acabaste de correr um 10K em 47 minutos. Quanto poderias fazer numa meia maratona se treinasses para isso? E numa maratona? Esta calculadora dá-te uma estimativa razoável usando a fórmula de Peter Riegel — o modelo de previsão de tempos de corrida mais usado no mundo, publicado em 1981 e ainda hoje o padrão de referência em quase todos os softwares de treino.

A fórmula de Riegel — e porque funciona

Riegel propôs uma relação simples entre tempos de corrida em distâncias diferentes:

T₂ = T₁ × (D₂ / D₁)1.06

Onde T₁ é o teu tempo numa distância conhecida (D₁), D₂ é a distância para a qual queres prever, e T₂ é o tempo previsto. O expoente 1,06 é a parte crítica: significa que, à medida que a distância aumenta, o pace deteriora-se ligeiramente — porque a fadiga acumulada não é linear. Se duplicas a distância, o tempo não duplica exactamente; aumenta um pouco mais.

Riegel chegou a este expoente empiricamente, analisando milhares de resultados de provas reais em distâncias de 3 km a 100 km. O modelo é mais preciso para distâncias semelhantes à de referência (prever uma meia a partir de um 10K) e perde precisão quando o salto é grande (prever uma maratona a partir de um 5K dá quase sempre um número demasiado optimista).

Casos práticos com números reais

De 5K para 10K. Se corres 5K em 22:00, o modelo prevê 10K em 22:00 × (10/5)1.06 = 22:00 × 2,085 = 45:52. Na prática, com treino específico para 10K, este número está a uma diferença de ±1 minuto da realidade para a maioria dos amadores experientes.

De 10K para meia maratona. 10K em 45:00 → meia em 45:00 × (21,1/10)1.06 = 45:00 × 2,236 = 1:40:37. Aqui, a precisão depende muito do volume de treino: corredores que fazem regularmente long runs ≥18 km acertam dentro de 2–3%; quem só treina sessões curtas tende a chegar 5–7% mais lento.

De meia para maratona. Meia em 1:45:00 → maratona em 1:45:00 × (42,2/21,1)1.06 = 1:45:00 × 2,085 = 3:38:55. Esta é a previsão que mais falha. Sem long runs sólidos (>30 km) e bom controle nutricional, é normal ver corredores chegar 10–15 minutos mais lentos que a previsão Riegel.

Quando confiar (e quando não confiar) na previsão

Confia mais quando:

  • A distância de previsão é próxima da de referência (5K→10K, 10K→meia)
  • Tens volume de treino consistente com a distância alvo
  • O tempo de referência é recente (menos de 2 meses)

Confia menos quando:

  • Estás a prever distâncias muito superiores (5K → maratona)
  • O teu treino é desequilibrado — corres sempre rápido sem long runs (ou o contrário)
  • A prova alvo tem perfil técnico (subidas, calor, altitude)

O modelo de Riegel não conhece o teu treino — só extrapola matematicamente. Para previsões mais ajustadas a quem faz HYROX, vê o preditor de tempo HYROX que considera estações e ritmo de corrida em separado.

Como uso este preditor

Uso quase sempre depois de uma boa prova de 10K, para perceber se estou no caminho certo para o tempo alvo numa meia ou num 21K que tenha na agenda. Trato a previsão como limite superior optimista: se o modelo diz 1:35, planeio para 1:38 e ajusto na prova. A diferença entre o modelo e a realidade é o meu indicador de quanto trabalho de long run ainda preciso.

Preditor de Tempos de Corrida

⚠️ Baseado na fórmula de Riegel (T2 = T1 × (D2/D1)^1.06). As previsões assumem esforço máximo em ambas as distâncias.
Formato: mm:ss ou h:mm:ss
Tempos previstos
💡 Para o HYROX: o teu pace de corrida equivalente é min/km — usa o Preditor HYROX para estimar o teu tempo de prova.

Perguntas frequentes

Porque é que o expoente é 1,06 e não 1?

Se o expoente fosse 1, isso significaria que o pace se mantinha constante independentemente da distância — o que não é verdade. A fadiga acumulada, depleção de glicogénio e desgaste muscular forçam um abrandamento gradual. O 1,06 representa esse abrandamento médio observado em milhares de resultados reais. Para atletas de elite, o expoente eficaz é ligeiramente menor (~1,05); para amadores com pouca base aeróbia, pode ser superior a 1,08.

O que é melhor: usar Riegel ou Daniels VDOT para prever tempos?

Daniels VDOT (1979) é uma alternativa popular, baseada num modelo de consumo de oxigénio. Para corredores treinados a competirem em distâncias entre 3K e meia maratona, os dois modelos dão resultados muito semelhantes (diferenças de 1–2%). Para maratona, o VDOT é mais cauteloso (= mais lento) e tende a estar mais perto da realidade para amadores. Riegel é o mais conhecido porque é mais simples de calcular mentalmente.

Esta calculadora serve para corrida em trail?

Indirectamente. A fórmula de Riegel pressupõe terreno plano. Para trail, tens de aplicar um factor de correcção que depende do desnível acumulado — tipicamente 30–60 segundos por cada 100 m de subida. Para previsões de trail mais sérias, há modelos próprios (Naismith, Tobler) que consideram declive. Vê o nosso artigo sobre trail vs corrida em pista.

Posso usar tempos de treino em vez de tempos de prova?

Podes, mas com cuidado. Tempos de treino tendem a ser 3–5% mais lentos que tempos de prova reais (sem competição, sem outros corredores, sem dorsais para puxar). Se só tens tempos de treino, considera multiplicar por 0,96 antes de inserir na calculadora para estimar o equivalente de prova.

Se faço 5K em 20:00 mas só corro 3 vezes por semana, devo confiar no tempo previsto para maratona?

Não. A previsão matemática diz 3:13. A realidade, sem long runs nem volume semanal de 50+ km, fica facilmente em 3:30–3:45. Riegel pressupõe um nível de treino consistente com cada distância. Para maratona, o factor limitante raramente é a velocidade aeróbia — é a resistência muscular e a gestão nutricional ao km 30+.