Ferramentas Corrida & HYROX Alcides Teixeira · 24 de April de 2026 · 3 min de leitura

Preditor de Tempos de Corrida — Da Fórmula de Riegel

Preditor de Tempos de Corrida — Da Fórmula de Riegel

Quanto tempo farás na maratona se o teu melhor 10K foi feito em 50 minutos? E se corres os 5K em 22 minutos, que meia maratona podes esperar? Estas são perguntas que todos os corredores fazem — e a fórmula de Riegel dá-nos uma resposta baseada em ciência.

Em 1977, o biomecânico Peter Riegel publicou um modelo matemático que relaciona os tempos de corrida em diferentes distâncias:

T2 = T1 × (D2 ÷ D1)^1,06

Onde T1 é o tempo numa distância D1, e T2 é o tempo previsto na distância D2. O expoente 1,06 (ligeiramente acima de 1) reflete o facto de que quanto maior a distância, mais lento é o ritmo médio que se consegue manter — uma consequência da acumulação de fadiga metabólica.

A fórmula funciona melhor para distâncias entre 1,5 km e a maratona. Para além da maratona, subestima o impacto da fadiga. E pressupõe que ambas as corridas são feitas a esforço máximo — um resultado de treino suave dará previsões conservadoras.

Usa o preditor abaixo: escolhe a tua distância de referência, introduz o teu melhor tempo recente, e obtém previsões para todas as outras distâncias de corrida — incluindo uma ligação direta ao Preditor HYROX com o teu pace equivalente.

Preditor de Tempos de Corrida

⚠️ Baseado na fórmula de Riegel (T2 = T1 × (D2/D1)^1.06). As previsões assumem esforço máximo em ambas as distâncias.
Formato: mm:ss ou h:mm:ss
Tempos previstos
💡 Para o HYROX: o teu pace de corrida equivalente é min/km — usa o Preditor HYROX para estimar o teu tempo de prova.
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Perguntas frequentes sobre previsão de tempos de corrida

A fórmula de Riegel é precisa para todos os corredores?

A fórmula de Riegel é uma excelente aproximação para a maioria dos corredores treinados, especialmente entre distâncias próximas (ex: 5K → 10K ou 10K → meia maratona). A sua precisão diminui à medida que a diferença entre as distâncias aumenta. Para previsões de maratona a partir do 5K, a margem de erro pode ser de 5–15 minutos dependendo do volume de treino específico para a distância.

O meu tempo de 5K prevê bem a maratona?

Matematicamente sim, mas na prática, a maratona exige preparação específica que o 5K não avalia: a capacidade de manter o glicogénio muscular durante 3–5 horas, a resistência mental, a adaptação ao treino de longa distância (longas acima de 25–30 km) e a experiência de prova. Corredores com bom 5K mas pouco volume de treino longo tendem a sobrestimar o seu potencial de maratona.

Qual o melhor resultado para usar como referência?

O ideal é usar um resultado recente (últimas 8–12 semanas), feito a esforço máximo em condições favoráveis (temperatura amena, percurso plano, boa forma física). Evita usar resultados de treino ou de dias de baixa energia. Um bom 10K recente é geralmente a melhor referência para prever a meia maratona; e a meia maratona é a melhor referência para a maratona.

Como usar esta previsão para planear o meu objetivo de prova?

Usa o tempo previsto como limite superior do teu objetivo. Define um objetivo A (o tempo previsto), um objetivo B (10 minutos mais lento) e um objetivo C (terminar confortavelmente). Começa a prova conservadoramente — é muito mais fácil acelerar nos últimos 10 km do que recuperar de um início demasiado rápido.

Posso usar esta fórmula para o HYROX?

O preditor calcula automaticamente o teu pace de corrida equivalente para o HYROX (baseado na previsão de 5K) e oferece um link direto para o Preditor HYROX. O HYROX tem componentes funcionais para além da corrida, portanto o tempo total de prova depende também do teu desempenho nas 8 estações.

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Alcides Teixeira

Sou apaixonado por desporto e pela forma como os dados ajudam a explicar o que acontece dentro e fora do campo. Aos 34 anos, acompanho de perto modalidades como futebol, ténis e, mais recentemente, o universo do fitness competitivo com o HYROX. Profissionalmente, trabalho como Senior Data Engineer há cerca de 3 anos, o que me permite analisar informação, identificar padrões e transformar números em insights claros e úteis. Essa experiência técnica reflete-se diretamente na forma como abordo o conteúdo: com uma visão prática, baseada em dados e focada em simplificar conceitos que muitas vezes parecem complexos. Neste projeto, o objetivo é precisamente esse — explicar o desporto de forma simples, com base em dados reais, ajudando qualquer pessoa a compreender melhor desempenho, métricas e decisões dentro das várias modalidades.